《AI創新百強》鐵飯碗也缺工！新北捷運導入AI預測轉轍器故障，延誤事件砍至年均2件、維修工時省8成

「以前招募 10個人，會吸引上百人來報名，現在能有10個人來報名，我們就非常珍惜了。面對整體產業結構與技術人力的快速變遷，我們經常面臨無法滿額招募的營運挑戰，」新北大眾捷運公司（以下稱新北捷運）總經理吳國濟發出感嘆，直指當前捷運在內的軌道業，所遭遇的缺工實況。

在「少子化海嘯」與「半導體業吸磁人才」的雙重夾擊下，以往被視為「鐵飯碗」的捷運公司，也面臨嚴峻的維修人才斷層。從2018年營運至今的新北捷運，隨著新北市「三環六線」捷運路網逐步成形，接下來幾乎每兩年就要通車1條新路線的擴張進度，令這家國內最年輕的捷運公司擔憂即使長期招募新人，勢必也無法滿足業務激增，還將導致現有人員工作壓力倍增，形成離職率上升的惡性循環。

「這不僅是挑戰，更是促使我們加速導入AI，為現有的人力做賦能的關鍵契機，」吳國濟苦笑說，當念交通、運輸、土木、機電的應屆畢業生，不去交通業、軌道業，都跑到半導體業、科技業，就會發現捷運公司做AI轉型已非選項，而是必然的航向。

AI監測取代人工巡檢，釋放第一線勞動力

走進捷運車站，看著列車準時進站，或許很難想像，這個支撐著都會交通運作的軌道系統，竟是高度勞力密集的產業。吳國濟指出，從過去至今，第一線營運與維修人力始終占總員工數的7成以上，且必須輪值三班，這個比例幾乎未曾變動。

如今在大缺工時代，新北捷運若繼續採用勞力密集模式，不僅招不到人，連既有的營運品質都難以維持，為此，它自2024年起啟動AI導入，目標只有一個，就是「釋放第一線勞動力，減輕員工負擔」。

以軌道交通首重安全與準點來說，根據新北捷運內部統計，導致輕軌系統延誤5分鐘以上的事件裡，高達30.7%的異常主因，都指向同一個設備：「轉轍器」（控制列車切換軌道方向的關鍵機械裝置）。

「傳統的定期保養是全面週期制，也就是開盲盒式的維修方式，會讓同仁將寶貴的時間耗費在狀態良好的設備上，這在某種程度上是對專業人力的消耗。所以為什麼人力沒有辦法下降，最主要的原因就在這個地方，」吳國濟一針見血地分析。

進入AI時代，新北捷運提出「預測性精準維護」的思維，找來輕軌維修、營運及資訊單位，為轉轍器導入AIoT（人工智慧物聯網架構），結合即時感測與AI演算法分析，建立「轉轍器AIoT預知維護系統」。

拿人體做健康檢查的道理來描述這項系統，它就像轉轍器的專屬健康監測儀，利用AI替代人力，24 小時監看轉轍器的「健康數值」，一旦發現異常，就會立刻發出預警，通知維修人員搶在故障發生前就精準處置，實現預防性維護，確保輕軌系統運作的高可靠度。

「這時派出維修人員出去檢修，他一定要解決問題。因為透過AI的協助，他能很精準地維修，不必再做一些無謂的固定巡檢，相對地換算每一次出工的產值與報酬就會提高，」吳國濟強調。

當這套系統端出試辦結果，吳國濟形容這是一份超越預期的傲人成績單，包括令新北捷運頭痛的列車延誤5分鐘以上事件，可望降至 2 件以下；維修人員只需針對AI判定異常的設備，進行精準維護，讓檢修工時大幅下降超過80%； AI模型的健康指標預測正確率達90%以上，全面提升行車的準點率與營運可靠度。

吳國濟說，新北捷運目前正進行職務再設計，以維修技能為職務核心，降低跨域門檻，長期培育員工具備市場競爭性技能，若順利的話，第一線勞動力有望從原本的7成降至5成，其中釋放的兩成人力可轉型為高階研發及知識技術人才，而新北捷運也承諾將這份升級紅利，反映在員工的實質薪資上，給予同業最具競爭力的待遇。

把瑣事交給 AI，用「高薪與賦能」安撫焦慮

新北捷運不只在現場設備導入 AI，連行政部門的篩選履歷、會計核銷、人事考核等，也全面進行 AI 賦能。由於這些基層工作交由AI接手，恐將引發人員消極抵抗，所以新北捷運為了化解阻力，祭出獎金鼓勵同仁投入AI 創新提案，並根據AI協作的高效率，規畫迎合年輕世代、退休再就業族群偏好的「低工時、高報酬」工作模式。

新北捷運不只在現場設備導入 AI，連行政部門的篩選履歷、會計核銷、人事考核等，也全面進行 AI 賦能，縮短行政庶務人力工時，提升效率25%以上。

當這些基層工作交由AI接手後，新北捷運為消除基層對於「工作被取代」的轉型疑慮，主動落實「盈餘回饋與利潤共享」機制，祭出獎金鼓勵同仁投入AI 創新提案，並根據AI協作的高效率，規畫迎合年輕世代、退休再就業族群偏好的「高彈性、高附加價值」工作模式。

「我們告訴同仁，『你們就是操作、監督AI的主人，AI 是保護你們免於危險與過勞的夥伴。』當他們發現 AI 能幫忙減少重複性或危險性的工作，他的工作效率被AI賦能、獲得提升後，薪資待遇、職等也會隨之增加，對AI的接受度自然提高 ，」吳國濟道出訣竅。

同時，因應日後即將通車的新路線，取得不虞匱乏的人才供給，新北捷運的招募戰略也展開升級，針對現有的人才培育，主動與新北市的高中職推動產學合作，「我們要讓學生從工讀階段就了解現代軌道業並非傳統的『黑手』，而是有科技含量在裡面，吸引他們加入次世代捷運的行列。」吳國濟強調。

此外，新北捷運也結盟台大、陽明交大，將捷運場域的數據資料，提供教授與研究生進行實驗、發表論文，藉此鎖定國內優秀的土木與交通人才 。

新北捷運的育才目標不只瞄準專才，更展開AI通才儲備大計，攜手與三鶯線（預計2026年6月通車）有地緣關係的台北大學，為商學、公共事務、社會科學、人文等學院的學生，培育運用AI的能力，日後可投入捷運的班次最佳化、人員服務、商業化經營等多元就業領域 。吳國濟表示，「這不僅幫助畢業生在地就業、留才新北，他們的學業背景也不一定要與軌道相關，學管理的人只要會用AI，就能在新北捷運找到發揮長才的舞台。」

眼前的AI轉型，因技術更迭過快，還看不到終點，仍在持續推進中。但吳國濟對於這場戰役更寄予高度期許，「我們努力將人力策略與薪資對齊科技業的標準，希望員工與AI共事後，都能在更合理的工時內創造高產值，獲得優渥的薪酬回饋，」他篤定地說，新北捷運不僅要解決缺工，更要讓捷運成為引領產業升級、大家都嚮往的企業。

百強AI應用心法
「大缺工時代來臨，企業內部要思考如何透過賦能，來提升個人的勞動價值、增加團隊的總產值。勞動力戰略要提早布局，應果斷引進AI投資，讓員工透過AI賦能，擺脫低效的勞務密集性消耗，發揮最高的知識與技術價值 。」—新北捷運總經理吳國濟

核稿編輯：康育萍、黃巧慧