進入新的一年，企業開始準備溫室氣體盤查作業，針對前年度各部門的溫室氣體排放量，要在3月之前完成調查統計，再到接下來編寫永續報告書，被許多企業的永續專員視為一場跨部門的馬拉松。

經費充裕的大企業，可委託外部顧問協助盤查與撰寫永續報告書，但每年的費用動輒百萬元以上，對中小企業而言，這無疑是沉重的財務負擔 。

繁複的盤查數據、艱深的國際準則、難寫的永續報告書，都令中小企業陷入「碳焦慮」。資訊服務商神通資訊科技藉由自身掌握的核心技術，從2023年起透過AI與物聯網（IoT）的結合，為台灣企業，尤其是資源匱乏的中小企業，打造可真正落地使用、引導企業生成永續報告的「MiEcoMatrix神通永續生態服務平台」。

「過去，大家對『神通』的印象多半停留在早期的電腦製造，後來我們業務重心轉向承接政府機關專案，累積豐富的系統整合經驗，」神通資訊科技數位科技事業群永續智慧系統發展處處長林顥蒼指出，約在3、4年前，公司啟動轉型，成立ESG及AI部門，研發相關核心技術與解決方案，並針對中小企業編寫永續報告書的痛點，著手針對自動化收集資料的可能性，將AI技術導入報告書的撰寫過程中。

直面最複雜現場，優化資料治理模式

要打造真正能解決企業痛點的系統，關鍵不在紙上設計，而是走入實際營運環境中最具挑戰性的場域。神通資科在驗證這項解決方案時，並未從單純的辦公場景切入，而是以盤查難度高、資料來源分散的營運環境作為應用基礎。

相較之下，資訊服務業的碳盤查相對單純，多集中於辦公用電等項目；然而在高複雜度的工廠、生產製造基地等營運場域中，排放來源往往分散於不同系統與流程之中，涵蓋能源使用、原料投入及各類作業處理環節。神通資科進入營運場域了解盤查作業後，得知即使企業多已推動溫室氣體盤查多年，並具備一定經驗，實務上仍普遍仰賴人工進行資料彙整及整合。

例如，在多據點營運的情境下，資料通常分散於各系統與單位之中，需透過電子郵件逐一蒐集，再由人員進行整理與填報。這樣的流程不僅耗時，也可能在版本往返過程中產生差異，影響整體資料一致性。此外，資料格式不一與系統分散，也進一步提高整合作業的複雜度。

再者，許多企業完成盤查後，仍無法即時掌握營運過程中不同時段與區域的能源使用狀況，往往只能透過定期報表回顧結果，較難快速辨識具體的減碳切入點。當管理仍停留在彙總數據層級時，決策的即時性與精準度也會受到限制。

「這其實也是台灣許多工廠的縮影」林顥蒼指出，許多企業為了生產，建立完善的系統，卻認為做ESG只是花錢，未將ESG與現有系統連結。因此，神通資科透過與生產場域方的深度訪談後，發現「資料的自動化收集與格式統整」，是導入AI前最需要克服的難關。

神通資科也觀察到一些大型工廠做完所有的盤查後，卻不知道在每一天的哪個時間點、哪個區域的能源消耗最高，「其實，這是一種極度不合理的狀態。如果企業只看每個月電費單上的用電總量，根本無從得知減碳的著力點，」林顥蒼直言。

為此，神通資科提出的平台系統，強調從最底層的IoT（物聯網）設備接收資訊，將過去事後追溯的「報告式」盤查，轉變為能夠掌握「即時性」碳排狀態的管理中樞，並且透過系統自動化收集IoT數據，直接納入永續報告書中，實現一條龍流程。

站在精準數據的基礎上，這個平台系統不僅能幫忙寫報告，更能成為輔助決策的大腦，像AI會主動分析能源消耗的高峰是否合理，並提供實質的減量決策建議，成為「顧問型平台」。神通資科認為，對於缺乏創新製程就難以大幅減碳的傳統製造業而言，精細化的數據治理與AI輔助決策，也可以協助傳統產業在未來尋求技術突破的關鍵機會。

快速生成合規報告書，主動引導減碳決策

考量過去系統多為被動式工具，使用者必須清楚知道自己要什麼，並主動下指令給AI，而神通資科的平台系統，則由AI Agent化身為主動出擊的虛擬顧問，一如真實世界的顧問般，主動引導企業提供適用的數據，交由AI自動產出符合國際標準的報告，將編制時程縮短80%、流程簡化70%、查證反覆溝通減少50%，更累積處理逾5000萬筆碳排與能源資料。這意味著，企業可以大幅減少對外部顧問的依賴，由內部的員工直接透過系統完成盤查與報告撰寫。

目前這套平台系統已成功導入聯華神通集團國內外子公司，獲得超過100位的跨國永續人員使用，滿意度高達90%以上。而神通資科同時也瞄準商業服務市場，將其拓展為ESG結合能源管理的產品，進行對外販售。

「MiEcoMatrix神通永續生態服務平台」結合神通 Agent Builder 一體機，建構出專屬 ESG AI Agent；員工僅需輸入直覺的口語指令（Prompt）即可自動檢核數據、精準對接。在確保企業資料安全與技術 Know-how 不外洩的前提下，讓複雜的 ESG 轉型工程變得直覺高效。（神通資科提供）

儘管神通資科提供AI武器，但林顥蒼在面對前來尋求AI導入的企業主時，卻經常扮演「潑冷水」的角色。

「大家都會先問，AI到底能幫我做什麼？」林顥蒼苦笑著說，「但我都會反過來問他們一件事，你有多少資料可以餵給AI？」 在企業界，將AI視為萬靈丹的迷思依然普遍，他直言不諱，「在沒有資料的情況下，一開始就硬要導入AI，基本上失敗機率大概在80%以上。」

面對企業的碳焦慮，神通資科給出的解答並非盲目追求更強大的 AI，而是打造更穩健的數據地基，唯有先完善資料治理，才有資格談AI。

百強AI應用心法
「AI的本質是從數據中學習並提煉知識。如果企業無法提供完整的內部資料，AI進入公司後絕對無法發揮實質作用 。企業要進行深度的AI導入，須落實資料治理的基礎工程。」—神通資科數位科技事業群永續智慧系統發展處處長林顥蒼

百強小檔案

公司：神通資訊科技
成立：2010年
AI應用領導人：神通資科數位科技事業群永續智慧系統發展處處長林顥蒼
AI應用項目：結合IoT即時數據收集與AI Agen主動引導，自動生成符合國際標準的永續報告書，並提供減碳決策建議的「MiEcoMatrix神通永續生態服務平台」
AI應用成效：
1.永續報告書編制時程縮短80%，平台累積處理逾5000萬筆碳排與能源資料
2.流程簡化70%，查證反覆溝通減少50%
3.成功導入集團子公司、超過100名跨國永續人員使用平台協作
4.平台使用滿意度超過90%

核稿編輯：康育萍、黃巧惠