禾果製作（Dennis Films）在台北做了快20年的高端品牌廣告與形象影片，美妝、汽車、金融科技都拍過，案子來自台灣、日本、韓國與歐美，2024年全年營收9500萬元。規模做起來了，但有一件事一直沒變：時間，永遠不夠用。
等光，是影片製作過程中，最貴的事。整組人在現場站著，等一個「黃金時刻」的自然光。演員檔期還沒走，天氣說變就變，預算就這樣一層一層往上疊。
這還不是最頭痛的。更燒時間的，是拍攝之前那段來回溝通。「以前一套分鏡腳本要做2到5天，靠手繪、靠網路找圖拼貼、靠嘴巴講，客戶看到的跟最後拍出來的東西之間，永遠有一段距離。」禾果製作AI研發組長蔡沛宇說。
禾果創辦人張聰富看得很清楚：拍攝現場的限制，都有辦法克服；但前期來回溝通的時間成本，才是真正卡住整個廣告製片產業的瓶頸。
用數據說服人，比老闆說「我覺得好」更準
2023年，禾果開始用Midjourney。想法很簡單：把腦子裡的畫面先「逼近」出來，讓客戶在提案階段就看到接近成品的視覺。工具一串接起來，做法自然長出來：ChatGPT寫腳本、Midjourney把文字描述轉成靜態分鏡圖、再丟進Sora和Runway，讓畫面動起來、做出動態預視。原本要2到5天的前期作業，壓到幾個小時，提案來回也少了1到2輪。
速度上來了，問題跟著變了。「AI時代，當每個畫面都能做得很漂亮的時候，我們開始思考：要怎麼挑？哪一個才能讓品牌被記住、幫客戶達到目的？」蔡沛宇說。
光靠直覺，不夠精確。團隊後來自己寫了一套AIDC系統，這是一套用AI分析影片內容的工具。把影片丟進去跑，它會告訴工作人員：這支片的品牌調性對不對，以及成效趨勢預測。主觀的感覺，變成可以比較的數字。
提案從此不再只靠「我覺得這個好」，而是拿數據佐證。張聰富說，這讓禾果從純粹拍片，慢慢往「幫客戶判斷什麼內容有效」的方向走。
但技術走得通，不代表客戶馬上買單。
初期，禾果不敢一次全上AI，而是採取漸進式導入，在實拍內容中穿插AI鏡頭，讓客戶循序感受成效。試了幾次之後，一家大型金融機構給了關鍵機會，願意嘗試用全AI方式製作一支品牌影片，禾果拿到了第一個可以對外說的案例。
80%靠AI、20%人為判斷，美感與專業無法被取代
但導演張哲瑋說得坦白，「AI完成80%的工作，剩下20%，還是需要人的協作與判斷。」去背、遮罩、動態追蹤，這些重複性高的作業，交給AI沒問題；但畫面最後好不好看、角色的表情到不到位，還是得靠人一格一格盯，用人類的美感與專業素養來判斷。
蔡沛宇說，她有次做食品廣告，AI生成的人皮膚太真實，連青春痘都出來了。最後她做的事情，是幫AI生成的人修圖、補妝。那一刻她明白，AI不是做完，而是做到一個地方，等人接手。
張聰富推AI，有一套方法，他稱之「小成功循環」：先找一個小案子試，做出來讓大家看到效果，再擴散到下一個案子。
「透過一次次的研究成果分享會交流，第一次大家半信半疑，第二次覺得好像變強了，第三次就覺得真的可行。」不靠命令，靠成果說服人。
讓他最驚訝的，不是效率數字，「我看到最開心的事情，是同事不再需要由我驅動去學習，而是AI的力量讓大家自動自發地快速學習，而且發散到各部門。」
禾果的後期部門同事自己去學寫程式，把AIDC系統做了出來；攝影師開始研究AI生成的鏡頭語言；整個團隊甚至自發去經營Threads帳號「果實體」，對外分享製作過程......。對一家過去極少對外說話的製片公司來說，這件事本身就是最大的改變。
工具會一直換，但判斷什麼是「對的」，只有人能做。張聰富說這話時，像是說給自己和所有正走在AI轉型路上的領導者聽。
兩年過去，他最在意的，還是那件事，不是效率翻了幾倍，而是團隊裡有人開始主動問，「下一步我們可以做什麼？」
百強AI應用心法
「科技的發展對世界很公平，它一直往前走；但創新的成果屬於實踐者。我們就是不斷導入新應用，在錯誤中找出一條路。未來會長成什麼樣子不可限量，我能做的，就把任務跟資源交給年輕同事，讓他們去試，從中去進步。」—禾果製作創辦人張聰富
公司：禾果有限公司
成立：2006年
A應用領導人：禾果AI研發組長蔡沛宇
AI應用項目：AIGC影像協作流程、AI影片內容分析與決策輔助工具，包含受眾契合度、品牌調性、成效趨勢預測
AI應用成效：前期視覺開發從2至5天縮至數小時，提案回合減少1至2輪，建立內部提示詞與影片分析資料庫
核稿編輯：康育萍、黃巧惠
