你曾有過到銀行寄存支票的經驗嗎？過去在中國信託，分行人員審核一張支票的時間約二十秒，但借由AI輔助，現在只需要六秒。以該銀行每年要處理的支票數量上看一百三十萬張來看，等於省下超過五千小時。

不過這個故事的開頭，其實是有點慘烈的。相比於現在高達九五％的辨識準確率，AI審票功能初登場時，準確率僅約四成。當錯誤率高於正確率，代表這個工具不但達不到省時目的，行員反而還得花更多時間與精神，去確認並修正AI辨識錯誤的地方。

從四十分到九十五分，這條路他們其實足足走了一年。

可以想像，當一個產品推出後，只交出四十分的表現，不只看在企業主眼中可能很失望，對第一線使用者而言，更是困擾。但中信金是怎麼讓創新，沒有在花開之前就被扼殺？

混血團隊＋「下水道工程」
找到關鍵應用場景，拉高成功率

實務上，多數AI的第一個測試專案都不會第一次出手就達到預期目標，中國信託