工程師、餐廳、冬粉行…最易被取代職業、最難用AI行業，怎麼用AI創高峰

2025/03/12

2,945

摘要

一隻鬥魚，讓我們看到AI帶來的兩極世界。

走進高屏交界的工業區，菖葳國際負責人林彥廷跟我們分享，他如何只花2年，就扭轉產業60年遊戲規則的故事。

眼前，我們看到了一隻又一隻漂亮的鬥魚，但裝著牠們的水族箱上，都標示著不同的QR code。鬥魚單價低、飼養容易，是許多人第一次接觸水族生物的敲門磚，在台灣，每年可銷售數十萬條鬥魚。

然而，它卻一直陷入低價競爭的惡性循環，進口商從泰國買鬥魚，不分美醜，每隻魚定價都一樣，水族業者叫貨像是開盲盒，買10條鬥魚，扣除破尾、花色不好看者，可能只剩2條能賣，成本波動很大。

2年前，林彥廷心想：為什麼不讓AI幫鬥魚動態定價，讓每條魚適得其所，游進欣賞牠的水族館？

於是，每隻鬥魚進貨後，他讓機器人拍下影片，以生成式AI分析影片，用業界公認的漂亮鬥魚標準，描述花色、外型，設定標籤；接著，連結到它的AI定價系統，該系統是藉由過往每隻鬥魚的標籤及其銷售紀錄，以熱銷程度定價。

當各取所需的邏輯被落實後，菖葳的銷量快速成長，系統上線後1年，銷量就成長7倍。

小至鬥魚，大至各行各業，甚至是你我孩子的出路，正因為AI出現兩極化。

1％超級使用者，將掌握99％的資源
大者恆大難打破！世界走向「AI落差」

世界正從數位落差，走向AI落差（AI Divide）。

「未來，1％的超級使用者，將掌握99％的資源與機會。」Google台灣前董事總經理簡立峰口中的超級使用者，指的不只是個人，也是企業，乃至國家。

比如，英語國家會更強勢。

聯合國教科文組織報告指出，全球有約7千種語言。但現行AI大型語言模型的訓練，高度依賴從網路上抓取的數據，因而明顯集中在數位化程度高，而且使用人口多的語言，例如英語，進而讓英語系國家在AI競賽中取得優勢。

當資源高度集中在少數玩家手上，恐怕也讓這次技術變革，難以竄出下一個Google和Meta。

光是幾大巨頭今年AI資本支出分別都高達數百億美元，就是新玩家難以跨入的門檻。和碩董事長童子賢示警，這波AI跟先前的PC和網路時代不同，「恐怕是強者越強，弱者越弱。」

在台灣，各行各業的差距已開始浮現。

鬥魚業，在市場飽和下，有人的銷量成長率暴增，有人卻被迫退出市場。

本文系列報導的冬粉個案中，積極導入AI的日正因訂單滿檔，今年以來幾乎沒休假，產線上滿滿的訂單，就是來自其他同行倒閉退出的轉單。

在更大型的金融業，差距也開始浮現。

「我們（銀行）的數位收益成長6倍，但是投入人力沒加多少。」

在一場信義區的銀行聚會中，一位老牌銀行總經理說，他們早在9年前就決心用數位超車，不拚分行也不打購併戰，把賺來的錢專注在數位轉型上。這幫助他們可以更精準找出借貸對象，還可以運用個人化App大做基金生意。

在職場上，企業用人的態度也出現轉變。

如系列報導提及的薩泰爾娛樂全端工程師馮元詰，程式開發的資歷不長，但透過和AI協作，只用不到2個月，就讓一般需要多位工程師開發數月的客戶管理系統上線。

從國家、企業、個人，甚至是性別，都可能走向1比99的極端差距。

這次專題報導中的超級使用者們，不論是身為二寶媽的設計創作者、曾經數學考5分的華語老師，還是菜鳥工程師，這些職業都在被AI取代的名單中榜上有名，但他們借助AI的力量，不僅沒被淘汰，反而建立了更強大的競爭力。

AI的本質是一個工具，願意探索，就有機會。更多「1%AI新贏家」報導，深入挖掘如傳產業的冬粉公司、餐飲業的金色三麥，最容易被取代的職業，老師、工程師等如何跨出第一步，成為AI超級使用者？專家分享，個人和企業導入AI提高勝率的3步驟！