GPT-4多了哪些新功能？

GPT-4可以辨識圖像內容，將其轉成文字；對於各國語言的翻譯精準度也大幅提升；邏輯能力、內容創造力更勝一籌，參與各項考試都能獲得前10%成績；遇到有安全疑慮的提問，也會給予規勸，不直接回答。

GPT-4如何才能使用到？

由於GPT-4的語言模型尚未整合到ChatGPT中，目前免費版的ChatGPT仍使用GPT-3.5。如想要儘早接觸GPT-4、想用它的強大功能，可以訂閱ChatGPT Plus，就能先行使用到GPT-4試用版。

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產一份文件，人要10分鐘、ChatGPT只要1分鐘⋯人類會被取代嗎？前台積電主管這樣說

2023/03/16

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產一份文件，人要10分鐘、ChatGPT只要1分鐘⋯人類會被取代嗎？前台積電主管這樣說 — 學習與ChatGPT協作，才不會讓自己被會使用它的競爭對手遠遠甩開。(來源：Dreamstime)

摘要

1.ChatGPT能大幅縮短人類產出文本內容的時間，以本文的例子為例，10分鐘的課堂練習，ChatGPT僅花1分鐘就寫出3個版本的職場情境。

2.ChatGPT能力十分強大，或許會對人的工作產生威脅。如果不想被AI工具淘汰，必須學會如何與它協作，才能提升自身的工作效率。

我們團隊正在輔導一家企業建立持續改善文化，由於是透過專案制的輔導案，循序漸進打造學習型組織。每一個專案，都有一位專案組長。組長自然是專案能否成功的關鍵角色，因此我們有一門課程「提升專案管理整合能力——組長訓」，針對專案組長們做培訓。

最近在這堂課程中，發生了一件關於ChatGPT的有趣故事：

老師要求各組學員，設計一個失敗團隊的情境故事，實作時間為10分鐘。最後會抓幾組來演練，解析學員們掌握到的團隊運作元素。

計時開始，許多組別都動了起來。但我發現第二組遲遲沒有動靜，組員們都露出苦惱表情。於是我過去關心他們，並詢問他們需不需要我的協助。

有一位學員說：「我們完全沒頭緒、不知道怎麼做，我們在工作上從來沒遇過設計情境故事，請彭老師幫幫忙。」

這時我請所有學員暫停手邊動作，並問他們一個問題：「大家有沒有聽過，最近很夯的ChatGPT聊天機器人？」

結果是2/3的人有聽過、1/3的人沒有聽過。我接著說：「沒聽過也沒關係，我再教大家如何用這個東西，來設計團隊失敗的情境故事。因為第二組的學員對於這個練習很痛苦，因此只有第二組可以使用ChatGPT。」

結果不到1分鐘，ChatGPT就寫出來3個團隊失敗案例。以下就是它撰寫的情境劇，內容是關於一位領導者如何帶領他的團隊走向失敗。

場景設定：公司年度重要專案決策會議前夕，領導者在會議上，帶領團隊走向失敗的故事。

角色設定：

領導者：小華

團隊成員：阿明、小強、小美、小明

場景描述：

小華是一家軟體公司的部門主管，負責專案管理和團隊建設。他的團隊包括阿明、小強、小美和小明，他們一起負責開發公司的一個重要產品。公司年度重要專案決策會議即將舉行，小華決定在會議上展示他們的進度和成果，以期獲得高層的認可和資源支持。

失敗情節1：

小華對團隊的進度感到滿意，認為他們已經取得了很大的進展。然而，阿明提醒他，他們還需要解決一些重要的技術問題，否則產品將無法正常運行。小華聽取了阿明的意見，但他忽略了這個問題的嚴重性，認為可以在會議前解決。

失敗情節2：

在會議上，小華向高層展示了他們的進度和成果，但當高層提問時，他無法回答一些關鍵的問題。此外，一些高層人員提出了技術上的疑慮，認為產品可能存在風險。小華嘗試解釋並辯護，但缺乏具體的證據和解決方案。最終，高層人員決定暫緩項目，並要求小華和他的團隊在未來的幾個月內解決問題後再次提交。

失敗情節3：

回到辦公室，小華意識到他的失誤，他意識到他沒有傾聽阿明的建議，沒有重視問題的嚴重性，並且沒有充分的準備回答高層人員的問題。他感到羞愧和懊悔，並向團隊成員道歉。

當學員看到ChatGPT產出的內容，無不目瞪口呆！學員要花10分鐘設計的故事情境，ChatGPT不到1分鐘就完成了，內容品質也有60分以上的水準。

看到這，就有學員說：「完蛋了，我們的工作要被取代了⋯⋯」有人說：「我們可能要提早退休了。」有人說：「天哪！這已經不是我們的時代。」還有學員說：「ChatGPT太強了，人會越來越笨是一個趨勢。」

在教室後面，剛好有位高階主管旁聽。他非常熱心的跟大家分享他最近在企業內推行ChatGPT的狀況。就在上禮拜，他剛好整理了關於ChatGPT的應用，跟高階主管們進行討論。初步結論是，公司會讓各部門研究ChatGPT如何應用在自己的工作內容上，因為競爭對手一定會使用，如果不學習怎麼用ChatGPT，公司的競爭力將會大幅落後。

他補充道：「我深深覺得ChatGPT真的很強，人會越來越笨是一個趨勢。但如果你不想變笨，就更應該把ChatGPT當朋友，好好學會如何共同協作。」

綜合以上所述，AI能幫助我們提高效率、增強決策能力，協助我們解決問題。現在也在廣泛應用於各行各業中。然而，AI也面臨著許多挑戰，如數據隱私和安全性、不當使用，以及對社會與道德的影響。

因此，我們需要對AI技術進行仔細的評估和監管，以確保AI不會對人類造成負面影響；同時，也需要多方嘗試，如何發揮其最大的潛力，為我們帶來更多的價值與企業競爭力。

責任編輯：陳瑋鴻
核稿編輯：倪旻勤