去年憑藉Gemini 3在AI世界登頂的Google，近期在這場AI大戰中，又出了關鍵一手：推出開源小模型Gemma 4。

Google DeepMind執行長哈薩比斯（Demis Hassabis）稱這是「全球同等規模中，最強大的開源模型。」

實際上，該模型一發表就在模型排行榜上取得高分，並獲得開發者高評價與高度關注。

然而對Google而言，這一次出手的重點，並非是想要跟Anthropic、Meta或OpenAI等AI競爭對手比誰訓練出來的模型智慧更高，而是要展現「小且聰明」的特性，在地端稱王。

Google機器學習開發專家暨APMIC執行長吳柏翰指出，過去一年來，能擠上開源模型排行榜前段班的玩家，參數至少都是數千億量級的大模型，但這次Gemma 4僅用約二十分之一的參數規模，就可以達到與大模型相近的智力。

Gemma 4小又聰明
成本降為十分之一
企業與個人皆受惠

這樣的模型突破，預期將會對AI市場帶來三大改變，第一就是企業AI部署的成本結構。

因為當模型變得又小又聰明，代表企業即使不採購高階伺服器和晶片，也可以用相對低成本的本地端設備，建立自己的AI能力。

吳柏翰舉例，過去要跑數千億參數