「企業不再問怎麼用 AI，而是怎麼用 AI 賺錢。」萬里雲（CloudMile）創辦人暨董事長劉永信一語點出轉折。萬里雲是亞洲領先的雲端與 AI 轉型顧問，服務橫跨台灣、香港、新加坡、馬來西亞、菲律賓、印尼與越南，全球客戶超過 1400 家，協助上千家企業上雲與導入 AI 的他，最近最常被企業問的，正是同一道題：從 AI 到 ROI，到底該怎麼算？
AI 時代最難管的不是技術，是錢
劉永信形容，Token 的計費邏輯很像「水電費」，用多少付多少。但帳單往往要到月底才一次浮現，「你用完之後，才會突然看到費用怎麼這麼高。」更棘手的是，這筆錢正變得越來越難預測。
這也是 AI 成本與傳統 IT 成本最大的不同。劉永信進一步說明，過去買軟體是授權制，付了三年、五年的 license，用不用都同一個價；雲端與 Token 卻是用多少算多少，本質就是高度不確定的費用支出。更別說現在帳單橫跨 Google、AWS 等多朵公有雲，連 GPU 規格命名都各不相同，例如同一款訓練機，Google 叫 A3、AWS 叫 P5，光是對帳就讓人頭痛。
「成本結構不斷在變，FinOps 要管的範圍也一直在疊加。」劉永信分享，過去 IT 把它當一筆費用，然而現在 AI 被視為一種投資；既然是投資，CEO 與 CFO 勢必要用全然不同的角度來檢視。
從記帳本到決策儀表板，讓雲端支出「看得見」
當檢視角度不同時，該如何解決？萬里雲端提出的解方是 FinOps，一套專為雲端與科技開支設計的財務治理框架。它打破部門界線，讓工程、財務與業務共同參與成本決策，使企業從被動追蹤支出轉為主動的財務管理。萬里雲透過這套 FinOps 框架，已成功為超過 1000 家企業啟動並完善不同的雲端與 AI 財務治理能力。
而其落地的核心，是 AI 驅動的雲端財務管理平台 LumiTure.ai。「一般雲端管理系統像記帳本，月底出帳就去付錢；LumiTure.ai 不只記帳，還告訴你資源花在哪個部門、哪個專案。」劉永信強調，這套工具是設計給 CEO 與 CFO 看的。平台內建「高階主管洞察」，能即時呈現雲端投資價值實現、單位經濟、產業基準比較與預算偏差，讓決策者一眼看懂自家雲端花費是高於還是低於同業水準。
要整合多雲帳單，萬里雲做了兩件關鍵的事。其一，採用國際標準 FOCUS，把三大公有雲資料統一納管；其二，打造 AI 標籤工具 LumiTag，自動為散落在各雲的資源依部門、專案、成本中心貼標，而且能回溯六到十二個月的歷史花費，讓過去算不清的投入也一筆筆攤開。從入門版的多雲成本可視化與成本分析，到標準版的成本預測、費率優化與規格優化，企業能按需求逐步升級。
上雲省 14%、優化再省逾四成，連下月帳單都能預測
理論再漂亮，企業要的還是看得見的成果。劉永信分享了石英震盪器製造商台灣晶技的案例。對於半導體製造業者來說，資料為高度機密，該不該上雲、上雲成本會不會太高都是客戶最大的疑慮。萬里雲在企業評估的階段，就先透過以 LumiTure.ai 為基礎的服務協助客戶進行分析，估算出上雲後成本可節省約 14%；不僅如此，後續再進行資源規格優化，整體降幅最高可達 46%。
透過 LumiTure.ai 的預測能力，在導入前就為企業勾勒出預算與投資的完整輪廓。「把效益說清楚、把成本預估做出框架，老闆或 C-level 就比較容易決定要不要做這筆投資。」
選工具與挑夥伴前，先想清楚要的價值
面對市面上五花八門的 AI 方案，劉永信建議企業主別急著下手，而是先回答三個關鍵問題：真正的痛點是什麼？成功指標如何定義、ROI 能否說清楚？以及，三年後你還會用這個工具嗎？劉永信進一步分享，客戶通常一來就想找工具，但我們建議先找出根本問題，從一個重要、可執行的小範圍開始。
而在挑選夥伴時，他也提供一份檢查清單：是否支援 FOCUS 等國際標準、是否為真實 AI 驅動、有沒有實際落地案例、能否提供從評估、導入到追蹤的端到端服務，以及最容易被忽略的資安。「AI、FinOps 與資安，應該連為一體做整體評估。」LumiTure.ai 便以 SSO、MFA 與 RBAC，落實最小權限原則，守住敏感的雲端支出資料。
展望未來，劉永信認為 FinOps 的下一步，就是 Token 的管理。而管理 Token 的最小經濟單位，將會是 Agent；當每一個訂票、訂房、HR 的 AI 代理人都能被精準計量，企業的 ROI 才算得清。劉永信進一步總結道，「在 AI Agent 的時代，FinOps 平台並不只是管理費用的工具，而是協助企業做決策的好夥伴。」從 AI 到 ROI，企業需要的不再只是工具，而是觀念的轉變，以及一個能一起走長路的正確夥伴。
